AI 可见度用固定、版本化的 prompt 集跨 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 测量，统计提及率、引用份额与声量份额。
"我们在 AI 里可见吗"不是一张截图能回答的。需要一组固定问题、跨模型、同一口径、每周复跑。
1. 定 10–30 个买家问题（如"适合新手的硅胶玩具"、"哪些店发货到德国"）； 2. 跨模型跑（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity），记录：是否提及、是否引用、引用哪个 URL、情感； 3. 每周看趋势：提及率、引用份额、竞品份额、AI 引用的页面类型。
跑一次是轶事；固定 prompt 集每周跑，才是测量。
想深入方法与坑？ 看高手版：ai-visibility.expert
按意图定义，不按品牌：
给 prompt 集打版本与 hash；改 prompt 会破坏趋势可比性。
| 字段 | 作用 |
|---|---|
| prompt hash | 可复现 |
| 引擎/模型 + 版本 | 模型漂移 |
| 回答文本（截断）+ hash | 审计 |
| 是否提及品牌 | 可见度 |
| 引用 URL | 引用份额 |
| 排名位置 | 声量份额 |
| 情感 | 品牌感知 |
必须同时公布样本量与时间窗口；没有 N 的比率是噪音。
模型会变，回答有波动。每个 prompt 跑 2–3 次，记录全部运行，报中位数/比率，而不是单次回答。
1. 每周跑 → 2. 发现变化 → 3. 检查被引用页面 → 4. 修内容/Schema → 5. 复跑对比。
原始回答（hash + 截断文本）至少保留 90 天。
回新手版：ai-visibility.novice
GEO-Sentry. (2026). AI 可见度怎么量：prompt、引用与份额. GEO-Sentry Knowledge Base. https://geoshenji.com/zh/help/ai-visibility/
@misc{geosentry2026aivisibility,
author = {{GEO-Sentry}},
title = {AI 可见度怎么量：prompt、引用与份额},
year = {2026},
howpublished = {GEO-Sentry Knowledge Base},
url = {https://geoshenji.com/zh/help/ai-visibility/},
note = {Accessed from https://geoshenji.com}
}