# AI 可见度怎么量：prompt、引用与份额


# AI 可见度怎么量：prompt、引用与份额

## 这篇帮你解决什么

"我们在 AI 里可见吗"不是一张截图能回答的。需要一组固定问题、跨模型、同一口径、每周复跑。

## 三步

1. **定 10–30 个买家问题**（如"适合新手的硅胶玩具"、"哪些店发货到德国"）；
2. **跨模型跑**（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言、Kimi、智谱 GLM），记录：是否提及、是否引用、引用哪个 URL、情感；
3. **每周看趋势**：提及率、引用份额、竞品份额、AI 引用的页面类型。

## 四个关键数字

- **提及率**：品牌出现频率；
- **引用份额**：你的 URL 被当作来源的频率；
- **声量份额**：你 vs 竞品的提及占比；
- **来源结构**：AI 实际引用哪些页面（商品/FAQ/博客/第三方）。

> 跑一次是轶事；固定 prompt 集每周跑，才是测量。

**想深入方法与坑？** 看高手版：[[ai-visibility.expert]]


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# AI 可见度（高手版）：prompt 集、引用份额与可复现

## 第一章：测量设计

### 1.1 固定 prompt 集

按意图定义，不按品牌：

- 品类发现（"best X for Y"）；
- 对比（"A vs B"）；
- 政策问题（"是否发货到 Z"）；
- 品牌核验（"X 是否靠谱"）。

给 prompt 集打版本与 hash；改 prompt 会破坏趋势可比性。

### 1.2 每次运行记录

| 字段 | 作用 |
|---|---|
| prompt hash | 可复现 |
| 引擎/模型 + 版本 | 模型漂移 |
| 回答文本（截断）+ hash | 审计 |
| 是否提及品牌 | 可见度 |
| 引用 URL | 引用份额 |
| 排名位置 | 声量份额 |
| 情感 | 品牌感知 |

### 1.3 指标

- 提及率 = 提及次数 / 总运行次数；
- 引用份额 = 引用你 URL 的次数 / 总运行次数；
- 声量份额 = 你的提及 /（你 + 竞品提及）；
- 来源结构 = 被引用 URL 的类型（商品/FAQ/博客/第三方）。

必须同时公布样本量与时间窗口；没有 N 的比率是噪音。

## 第二章：坑与运营

### 2.1 模型漂移与抽样

模型会变，回答有波动。每个 prompt 跑 2–3 次，记录全部运行，报中位数/比率，而不是单次回答。

### 2.2 不要过度宣称

- ChatGPT 可见 ≠ Perplexity 可见；
- 被引用 ≠ 被推荐；
- AI 回答不是排名，相关不等于因果。

### 2.3 运营闭环

1. 每周跑 → 2. 发现变化 → 3. 检查被引用页面 → 4. 修内容/Schema → 5. 复跑对比。

原始回答（hash + 截断文本）至少保留 90 天。

**回新手版：** [[ai-visibility.novice]]