# GEO 审计怎么做：AI 到底读到了什么


# GEO 审计怎么做：AI 到底读到了什么

## 这篇帮你解决什么

很多团队在"为 AI 优化"，却没确认 AI 实际收到了什么。GEO 审计回答三个问题：

1. AI 能不能**读到**你的品牌和商品？
2. 数据是否**一致**（价格、规格、政策）？
3. 有没有**带证据、可安全执行**的修复项？

## 三步走

1. **选页面**：先看 10 个核心商品页 + 首页 + FAQ + 一个政策页；
2. **采证据**：从真实渲染页面取 JSON-LD、FAQ 锚点、raw-md 和可见文本，而不是只看主题源码；
3. **打分修复**：按影响排序（阻断/警告/建议），改完再采一次。

## 好的 GEO 审计不是"一个分数"

应包含四块：

- **可读性**：爬虫没被挡、页面能打开、raw-md 存在；
- **结构**：Product/Offer 或页面类型 Schema 合法；FAQ 一致；
- **一致性**：同一 SKU 的价格/重量/退货窗口在各处相同；
- **新鲜度**：证据有时间戳，修复后复测。

> 如果一个审计给不出"来源 + 时间"，那就是猜，不是审计。

**想深入方法？** 看高手版：[[geo-audit.expert]]


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# GEO 审计（高手版）：证据、门禁与可复现

## 第一章：证据模型

### 1.1 第一方证据，不是模拟

AI 爬虫不执行 JS。只读主题源码或用通用爬虫，会漏掉浏览器渲染后才出现的内容。应从真实浏览器采集：

- 渲染后的 JSON-LD；
- FAQ 锚点与数量；
- raw-md 视图（若已部署）；
- canonical / hreflang。

保存原始载荷 + hash + 时间戳；服务端重新校验，**不信任客户端上报的 passed 标志**。

### 1.2 四个评分维度

| 维度 | 测什么 | 失败示例 |
|---|---|---|
| 可读性 | robots、状态码、raw-md | `RAWMD_FETCH_UNAVAILABLE` |
| 结构 | 必需 Schema 类型 | 缺 `Product`/`Offer` |
| 一致性 | 同 SKU 跨页/Admin | 重量 537g vs 500g |
| 新鲜度 | 证据年龄/复采周期 | 半年未审计 |

### 1.3 门禁

审计应能阻断，而不是只出报告：

- **P0** 不一致/非法 Schema → 阻断发布；
- **P1** 缺 raw-md / FAQ 不完整 → 警告，需人工确认；
- **P2** 风格/覆盖建议 → 进 backlog。

## 第二章：可复现与运营

### 2.1 复跑纪律

- 固定 URL 清单与模板版本；
- 固定采集方式（浏览器 + Accept 头）；
- 涉及 AI 回答时记录模型/版本；
- 原始证据至少保留 90 天。

### 2.2 可信审计的四个条件

1. 每条结论都能点回证据；
2. 每个数字都有时间戳；
3. "未测量"如实上报，绝不改写成通过；
4. 修复有快照、可回滚。

### 2.3 常见错误

- 只审首页；
- 把 llms.txt 当银弹；
- 只看排名不看引用；
- 改完主题不回采证据。

**回新手版：** [[geo-audit.novice]]